2019爱分析·中国零售科技高峰论坛将于10月29日在京举办，探讨物联网与数字孪生新技术热点

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数据分析技术未来趋势

未来三到五年，数据分析技术将迎来重大进展。据爱分析预测，科技创新将聚焦于数据分析领域，知识图谱技术的应用将迎来迅猛增长。张扬也指出，物联网设备的数据将为数据分析带来显著提升。尽管大数据技术主要针对金融、营销等结构化数据的分析，但知识图谱却能处理非标准化数据，并进行推理与预测。

知识图谱的应用拓展

知识图谱最初在公安、金融和客服等行业得到应用，如今已扩展至医疗、教育和智慧城市等多个领域。以教育为例，它能重新建立知识点间的关联，优先学习关联度高的内容，有效提升了学习效率。此外，学生在完成知识点补充后，图谱结构会即时更新，这要求数据分析具备更高的实时性。

物联数据带来的变革

万物互联正引领数据分析进入新的热潮。据中国移动的数据显示，一个以万物互联为特征的时代即将降临。随着物联网设备使用的应用程序数量不断增多，数据分析的重要性也在显著增强。另外，在物联网的数据中，物品的属性相对较少，而人的信息却非常丰富，这大大增加了物联网终端数据的分析潜力。在物联网的边缘计算领域，外部感知数据分析技术已经发展至商业化的成熟阶段。

数字孪生技术的潜力

大规模运用内部感知数据，必须依赖先进的数据分析手段，特别是数字孪生技术。虽然这种技术目前还未普及，但它蕴含着巨大的潜力。它能够创造出更加逼真、精确的模拟场景，有潜力重塑工业生产、医疗等多个领域未来的数据分析模式。

零售科技的机遇

2020年，爱分析把零售业看作是技术广泛运用的重点领域。那时，互联网大企业开始把用户画像和银行资料结合起来，用于市场推广。在零售行业，运用数据分析可以更深入地了解消费者的需求，进而实现精确营销，提高销售效果。另外，在零售场景中，数字孪生的运用可以模拟商品展示和顾客购物路径，有助于优化店铺的运营和管理。

云计算的发展态势

我国企业服务市场，云计算的应用比例还不到5%，同时遭遇了一些暂时的困难。尽管如此，其发展潜力依然被看好。云计算在数据分析领域具备强大的计算功能，随着数据分析需求的增长，我们有理由期待，云计算能战胜成长中的挑战，对数据分析等行业带来正面效应。

物联网正引领数据分析领域的变革，这一趋势越来越明显。众多行业里，究竟哪个领域将率先全面享受到数字技术革新的益处？大家可以在评论区分享你们的观点。同时，请不要忘记点赞并转发这篇文章！

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