大模型拉齐AI水平、快速普及，对各方的影响及ChatGPT交互模式的先进性

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如今，大模型风头正劲，我们团队常会探讨：大家都转向大模型，我们还能提供什么独特价值？这个问题让人感到迷茫，迫切需要找到答案。

大基座的“野心”

AI大基座在模型体系中属于基础部分，对于应用层的创业者来说，它是一个平台。然而，目前的大型AI大基座似乎想要包揽一切，表面上看似庞大，实际上却包含了四层模型。这种做法让许多应用层的创业者感到压力增大，未来方向不明确。

创业者们普遍担忧，随着大基座的不断扩张，他们的生存空间将逐渐减少。此外，大基座构建的庞大体系需要庞大的资源和技术支持，这对一般创业团队来说是个难以达到的要求。因此，在市场竞争中，两者之间不可避免地会存在不平等的竞争态势。

通用人工智能的冲击

通用人工智能似乎能做一切，这让众多SaaS软件感到困惑。多年的努力在大模型面前似乎变得毫无价值。许多SaaS企业辛勤研发的产品，通用人工智能几乎能瞬间取代。

一些基础的数据分析、文档制作等任务，通用人工智能都能轻松应对。这让SaaS企业不得不重新考虑产品的定位，思考在大型模型的冲击中如何找到新的发展方向，否则将面临被市场淘汰的风险。

AIGC的困境与难题

AIGC可以复制众多业务流程和供需关系，多数企业期望它能提高生产效率，然而挑战不少。企业在采用AIGC时，会遇到技术兼容、数据保护等多重挑战。

现有的AIGC技术尚不完善，难以全面满足企业的多元化需求。因此，企业在投入大量资金和精力后，往往难以获得预期回报，这促使众多企业对AIGC的应用保持警惕。

AI工具的不确定性

AI工具作为新生事物，存在不少未知因素，这使得它们难以让劳动者愿意投入额外的时间和精力去学习。劳动者每天都要面对自己的工作职责和压力，而掌握新AI工具则需要额外的学习和实践。

这款新型的AI办公软件，其功能的稳定性以及是否满足实际工作需求尚不明确。工人们担忧学成后无法派上用场，甚至可能影响日常工作，因此他们不太愿意轻易去尝试。

创意场景中的尴尬处境

创意工作中，用AI辅助似乎不太光彩。工人们虽然借助AI来制作物品或争取休息时间，却不愿公开承认。这主要是因为创意劳动强调个人思维与灵感，而依赖AI则可能被视为缺乏创造力的体现。

在广告创意设计领域，客户更倾向于欣赏设计师独有的创新思维，而非AI生产的套路化素材。因此，即便工人们利用了AI技术，他们也只能暗中操作，不敢公然承认。

未来的机遇与方向

企业始终离不开信息系统的支持，选择那些既懂业务又懂技术的专业人士作为大模型与企业的桥梁，不失为一个明智之选。在这个领域，有许多值得探索的方向，比如多模态技术、潜在信息挖掘以及脑机交互等，然而这一切的实现都需要充足的资金和强大的技术实力。

构建在大型模型之上，对模型进行微调或精炼，形成企业的独特模型至关重要。此外，还将催生热门职位或服务。同时，AI与人类价值观的契合度以及可解释性也是关键议题。关于未来哪个领域的机会更多，欢迎在评论区发表您的见解，并点赞转发本文！

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