人工智能如何改变中国就业市场？中低技能群体面临三大挑战

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人工智能在我国就业市场中造成了重大影响，既为经济增长带来了新的机遇，也给技能水平较低的人群带来了就业难题，我们亟需探索有效的应对策略。

人工智能的两面性

人工智能给我国经济注入了新的活力，提升了生产速度和产品质量。在制造业领域，智能机器人的普及大大提升了生产速度。金融行业中，智能客服缓解了人力资源的压力。不过，许多重复性工作正逐渐被替代，众多中低技能的劳动者面临失业的风险，这进一步加剧了就业市场的失衡。

就业压力的突出表现

基础性劳动主要由中低技能劳动者承担，然而，随着人工智能技术的飞速进步，他们正遭遇着极大的挑战。以生产线上的操作工、日常的收银员等职业为例，他们很容易被自动化设备所取代。现在的技能培训体系未能跟上人工智能的发展步伐，新出现的就业形态缺少安全网，众多从业者面临社会保障不足的问题。一旦面临失业，重新找工作变得异常艰难。这种职业的不确定性给个人和家庭生活带来了诸多不利影响。

美国应对经验

美国运用多角度的策略和灵活的市场手段，积极应对人工智能带来的挑战。政府主导构建了培训架构，并与联邦、州政府、高等院校及企业进行了紧密合作。自2021年起，联邦政府已投入2.65亿美元，旨在强化社区学院的培训职能。职业技术教育中，AI培训得到推广。比如，加州通过税收优惠措施，激励企业加大投资力度，旨在创造更多就业岗位。监管方面注重创新和平衡，对新领域先行开展试点，之后逐步完善相关法律法规，并兼顾技术进步和就业的稳定性。

中国提升技能培训

我国应当全面开展劳动者技能培训，并分步骤实施。政府、企业、高校和社会组织共同合作，增设工业机器人操作、数据标注、智能客服等新型岗位的课程。通过个性化的教学方法，帮助中低技能劳动者快速掌握新技能，以便适应市场的变化。要兼顾基本保障和技能提升，劳动者在领取失业保险期间，应参加职业培训和就业辅导，形成“保险与培训”的良性互动，以此提升他们的就业竞争力。

促进产业赋能与区域平衡

大型企业或产业集团应建立共享平台，向小微企业提供成本较低的AI技术支持。比如，某些科技巨头向小微企业推广智能化生产方案，帮助企业降低改革成本，同时促进就业机会的增加。在区域发展上，对中西部和资源型城市给予有针对性的扶持。加大资源投入力度，加强人工智能领域的基础设施建设，保障企业获得公正的升级机会，缩小地区间的差距，提高当地的就业机会。

政策制定与完善

各地政府需根据当地产业特色和人力布局，制定相应的AI就业扶持策略。通过大数据手段，确保政策与实际需求相符，对就业困难群体提供精准援助。建立劳动力市场“试点—评估—优化”的流程。不断收集失业率、转岗培训成效等关键数据，及时调整政策。增强政策的针对性和实际效果，有效应对人工智能带来的就业挑战。

面对人工智能带来的就业结构变化，我们需要思考，在中国，哪些行业迫切需要我们给予特别的关注和改进？

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