8大实战案例揭秘AIGC在网易项目中的创新应用与AI设计技术最新进展

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AI 创作崛起

最近几年，人工智能在内容制作方面进步神速。众多平台纷纷推出AI绘画软件，让一般用户通过简单的学习，输入文字、设定关键词，就能创作出不同风格的画作。AI在内容创作方面的能力之强大，让人不禁为之赞叹。

许多绘画爱好者，用这些工具轻而易举地将心中的想法转化为作品，这在以前简直不可想象。如今，AI技术让内容创作变得普及，走进了大众的生活。

文本 – 图像原理

文本与图像的处理大致分为两个环节：一是对文本的解读，二是对图像的创造。在目前广泛应用的AI绘画软件中，解读文本多采用CLIP模型，而创造图像则多依赖Diffusion模型。这两种模型显著增强了对于关键词的识别和画作创作的多样性。

与传统的绘画手法相较，过去的画家需费尽心机描绘繁复的画面，而如今，人工智能仅需几分钟便可迅速创作出风格多样、视角各异的画作，极大地提升了创作速度和多样性。

文本 – 视频进展

文本生成视频技术源于文本图像技术，它通过学习文本图像和不含文本的视频，依据文本内容生成关键画面。尽管这项技术还比较新颖，但其发展前景广阔。

去年十月，Meta和谷歌宣布推出视频生成工具。尽管目前仅对外发布了研究论文和官方网站上的案例，但鉴于文本和图片质量正在不断改善，我们有理由相信，文本生成视频的功能也将显著增强。未来，我们或许只需动动手指，就能轻松成为“视频导演”。

实用视频工具

Runway网站新推出的Gen-2工具功能十分全面。这个工具能够以多种形式制作视频，并且还能对视频进行个性化风格化处理。

用户只需将期望的风格通过图片或文字表达出来，便可迅速获得相应风格的视频。这对视频制作者和自媒体从业者而言，无疑能显著减少制作所需的时间和精力。

设计领域应用

Adobe 推出的 AI 编辑软件 Firefly 拥有图片生成等特性，而 NVIDIA 的 Canvas 早已具备涂鸦生成图像的功能。众多这样的工具在设计界得到广泛应用，大大提升了设计师的工作效率。

例如，“AI designer”这款插件，设计师在探索视觉想法时，可以借助简短的文字来生成素材，激发灵感。同时，它还能借助AI技术迅速制作出一系列内容，便于设计师进行比较和挑选。

正确看待 AI

对于AI参与创作，有些人感到忧虑，但实际上无需过分担心。尽管AI在某些创作领域表现出色，但本质上它只是个工具。

设计师在探索和学习AI的新技能，他们能找到与项目完美结合的方式，这样不仅为项目增色添彩，还能使设计水平得到显著提升。以众多设计公司为例，他们已经利用AI开拓了全新的创意领域。

大家对未来AI在内容创作方面将产生怎样的震撼性变革有何看法？不妨在评论区留下您的观点。同时，也请对这篇文章给予点赞并广为传播。

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