Gartner发布最新AI技术成熟度曲线：揭示增强智能与边缘AI的未来趋势

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人工智能成功推动新技术涌现

亚马逊的Alexa、谷歌的Assistant等在全球范围内获得了成功，这一成就极大地促进了新技术的诞生。诸如增强智能、边缘人工智能等新型技术接连出现。这些技术满足了当前科技发展的需求，标志着行业的进步。以智能家居为例，这些新技术使得设备能够更加智能地与用户沟通，极大地提升了生活的便利性。

新技术在成熟度曲线中的表现

今年在成熟度曲线中，新技术种类繁多，然而真正为大众所熟知且具有实用价值的却不多。Gartner在2019年对人工智能领域的创新趋势进行了审视。比如在商业领域，尽管许多新技术涌现，但由于公众认知有限或推广力度不够，它们的价值难以得到充分体现。新加入的技术为市场注入了新的活力，而一些老旧的技术则逐渐被淘汰。

高级分析促进新功能出现

高级分析运用繁复的设备对数据进行审查，这已超越了传统商业智能的界限。它代表了一种新型的算法与数据科学成果，例如迁移学习。在金融界，这种分析手段能更深入地洞察市场走向，从而助力作出更为精准的投资选择。相较之下，传统方法可能仅着眼于局部数据，而高级分析则能从更广泛的数据维度进行综合考量。

增强型智能协作与人机融合

增强型智能，即人机协作提升认知水平的新模式。其旨在提升自动化作业的效率，并减少决策自动化的潜在风险。在人力资源领域，它能够精确筛选求职者的简历。这种技术已在多个领域得到广泛应用，并产生了显著影响。例如，在IT客服领域，增强型智能能够迅速解决用户的问题。

人工智能治理关注领域

为了推动人工智能治理的进步，数据分析师和首席信息官需重视信任感、透明度以及多样性。在医疗行业，若人工智能不可信，其普及应用将面临挑战。随着组织对AI功能的偏好发生变化，AI更多地被应用于企业软件中。

新兴技术曲线趋势显现

2019年，技术成熟度曲线揭示了五种发展方向。感知技术和移动性能够提供多种见解，这些见解可以应用于多种场合。比如，在智能物流领域，感知技术能够提升货物运输的效率。数字化正在重构传统的价值链，构建新的价值传递网络，电商平台不断改进服务正是这种网络创新的体现。在市场技术不断更新的过程中，旧技术逐渐被淘汰，新技术不断涌现，这符合科技发展的规律。自动化、增强智能等与其他技术结合，提供集成智能空间。

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